💡 Comment réduire facilement le coût d’un environnement de DEV de plus de 50 %

J’ai eu l’occasion de mettre en place cette optimisation dans plusieurs entreprises, sur différents clouds (AWS, Azure, etc.). C’est ce que je considère comme l’étape 1 des économies cloud : un projet simple, rapide à déployer, mais avec un impact très significatif sur la facture, notamment pour les environnements non productifs.

🔌 Éteindre la nuit et le week-end : bon sens, gros gains

Vous éteignez la lumière en quittant le bureau ? Alors pourquoi laisser vos serveurs tourner toute la nuit ou le week-end si personne ne les utilise ?

Prenons un exemple concret : Si votre équipe travaille de 7h à 19h en semaine, et que personne ne travaille le week-end, vous pouvez arrêter vos environnements plus de 57 % du temps, sans aucun impact pour vos utilisateurs. Et sur des machines en IaaS (VM classiques), une VM arrêtée n’est pas facturée chez AWS ou Azure.

✅ Résultat : plus de 50 % d’économies, sans perte de performance ni de productivité.

🛠️ Comment le mettre en place simplement ?

VMs en IaaS : un simple script d’arrêt/démarrage planifié (Azure Automation, Lambda, cron...) suffit.

Conteneurs : réduisez le scaling horizontal la nuit.

PaaS (ex. AWS Elastic Beanstalk) : attention, certains composants comme les load balancers peuvent rester facturés. Dans ce cas, réduisez la taille, plutôt que d’arrêter complètement.

🙄 Et ceux qui bossent la nuit ?

Il y aura toujours un collègue pour dire : “Et si quelqu’un travaille de nuit ou en urgence ?”

Pas de problème : donnez-lui un moyen simple de redémarrer l’infrastructure, sans avoir besoin d'appeler quelqu’un :

• Script de redémarrage
• Pipeline à déclencher
• Bouton dans une interface interne
• Ou même une URL à appeler

✅ En résumé

C’est l’optimisation la plus simple, la plus rentable, et la plus sous-estimée dans un projet Cloud. Et tant que votre équipe ne travaille pas sur plusieurs fuseaux horaires, l’impact est nul sur l’usage, mais bien réel sur votre facture.

C’est une prestation que j’ai déjà réalisée plusieurs fois, et que je peux facilement mettre en œuvre lors d’une intervention rapide.

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